Data Engineer Python - Genai H/F - JEMS

Nous sommes le premier industriel de la donnée en Europe. Notre métier est de créer, manager et exploiter le patrimoine data de nos clients.

Nous avons la conviction que chaque entreprise peut adopter une démarche innovante de gestion de la donnée et créer des cas d'usage disruptifs en réduisant l'impact écologique et en diminuant la dette technique.

Nous comptons plus de 900 collaborateurs en mission chez nos clients grands comptes dans tout secteur d'activité

Dans le cadre d'un projet innovant autour de l'IA générative, notre client souhaite développer un Agentic Data Pipeline Generator basé sur OpenCode, afin d'automatiser et d'industrialiser la création de Data Pipelines.

Vos principales missions

• Développer des pipelines d'ingestion et de traitement de données en Python, en s'appuyant sur des agents IA (Agentic AI) pour automatiser et accélérer les développements.

• Concevoir et développer unAgentic Data Pipeline Generator avec OpenCode, en configurant les agents via AGENTS.md et SKILLS.md.

• Assurer l'orchestration et l'industrialisation des workflows Data avecApache Airflow.

• Intégrer des serveurs MCP pour connecter les agents à JIRA, Confluence et GitLab, tester la solution sur des cas d'usage réels et mesurer les gains en productivité et en qualité.

Compétences techniques recherchées

• Python : excellente maîtrise du développement et de l'ingestion de données.

• Apache Airflow : maîtrise de l'orchestration et de l'automatisation des workflows Data.

• GenAI / Agentic AI : expérience concrète dans le développement ou l'utilisation d'agents IA.

• OpenCode, MCP, AGENTS.md et SKILLS.md : connaissance des environnements et mécanismes agentiques.

• JIRA, Confluence et GitLab.

Atouts complémentaires : connaissance des architectures Data Lakehouse, des Data Pipelines et de Starburst.

Profil recherché

• 10 ans d'expérience minimum en développement Python, ou 5 ans avec une pratique quotidienne et significative de l'Agentic Coding.

• Profil technique, opérationnel et hands-on, avec une réelle expérience en Data Engineering.

• Autonomie, esprit d'initiative et force de proposition.

• Capacité à concevoir, développer et industrialiser des solutions concrètes.

• Gestion des données
• Python
• Jira
• Autonomie
• Git
• Force de proposition
• Confluence
• Esprit d'initiative