Responsable Data H/F - Kent

Dans un environnement marqué par la transformation numérique et l'évolution des usages liés à la donnée et à l'intelligence artificielle, le/la Responsable Data, Intégration et IA a pour mission de structurer, fiabiliser et valoriser les données afin d'en faire un véritable levier de performance et d'aide à la décision. Il/elle pilote la mise en place de référentiels fiables, garantit la qualité et la cohérence des échanges entre les systèmes d'information et développe des solutions adaptées aux besoins métiers.

• Il/elle encadre une équipe pluridisciplinaire et veille à la qualité, à la sécurité et à la pérennité des solutions déployées, tout en favorisant l'innovation et l'amélioration continue.
• Gouvernance et qualité des données : structurer et fiabiliser les référentiels, garantir la cohérence des données et piloter leur gouvernance.
• Intégration des systèmes : concevoir, développer et superviser les interfaces et les flux de données entre les applications (API, ETL, synchronisations).
• Valorisation des données : développer des outils de reporting, de datavisualisation et d'aide à la décision adaptés aux besoins métiers.
• Intelligence artificielle : identifier les cas d'usage pertinents, déployer des solutions d'IA et d'automatisation et en maîtriser les risques et les coûts.
• Développement et exploitation : piloter les développements, garantir la qualité, la sécurité, la documentation et le maintien en conditions opérationnelles des solutions.
• Management : encadrer et animer une équipe pluridisciplinaire, organiser les activités et assurer le suivi des projets et des résultats.

• Formation supérieure Bac +5 en informatique, data ou systèmes d'information.
• Expérience de 5 à 8 ans minimum en data, développement, intégration ou architecture des données, avec une expérience en management d'équipe.
• Maîtrise des référentiels de données, de la qualité des données, des API et des outils d'intégration.
• Expérience en développement, automatisation, plateformes low-code et solutions de reporting.
• Connaissance des projets d'intelligence artificielle et de leur mise en production.
• Maîtrise des bonnes pratiques de développement, de sécurité et de documentation.
• Leadership, rigueur, autonomie, esprit d'analyse et capacité à travailler en collaboration avec les équipes métiers.

• Reporting
• API
• Intelligence artificielle
• ETL
• Autonomie
• Esprit d'analyse
• Management d'équipe