Data Scientist Senior H/F - Streamlink

Dans le cadre du renforcement d'une équipe Business Intelligence, nous recherchons un Data Scientist pour accompagner plusieurs projets autour de la prévision des ventes, de la segmentation client, du CRM, de la performance commerciale et du marketing.

Vous intégrerez directement une équipe BI composée principalement de Business Analysts et travaillerez en étroite collaboration avec les équipes Data/IT, CRM, Digital, Opérations, Finance et Marketing.

L'objectif de la mission est de développer des modèles Data Science à forte valeur métier, de les industrialiser et de transmettre les bonnes pratiques aux équipes internes.

Vos missions

Vous interviendrez de bout en bout sur les sujets Data Science :

- Cadrer les problématiques avec les équipes métier et identifier les cas d'usage pertinents.
- Explorer et analyser les données afin d'en évaluer la qualité, la disponibilité et la pertinence.
- Concevoir, entraîner et valider des modèles statistiques et Machine Learning.
- Reprendre et challenger des modèles existants afin de les fiabiliser et les améliorer.
- Développer des modèles de prévision des ventes et projections court terme.
- Construire des segmentation clients et produits à partir des comportements de consommation.
- Développer des typologies de restaurants et analyser les facteurs expliquant leur performance.
- Concevoir des approches de scoring et de prédiction du churn.
- Travailler sur des problématiques de RFM, recommandation et connaissance client.
- Contribuer à des approches de Marketing Mix Modeling.
- Préparer l'industrialisation des modèles avec les équipes Data/IT.
- Mettre en place une démarche reproductible : versioning, documentation, tests et suivi des performances.
- Présenter les résultats aux équipes métier de manière simple et actionnable.
- Accompagner et faire monter en compétence les Business Analysts sur les sujets Data Science

Profil recherché

Vous êtes Data Scientist , avec une expérience significative en environnement professionnel.

Vous disposez notamment de solides compétences en :

- Python
- SQL
- Machine Learning et statistiques
- Séries temporelles / forecasting
- Clustering et segmentation
- Classification / scoring
- Analyse de corrélation et causalité
- Data visualisation et restitution métier
- Git / versioning et bonnes pratiques de développement
- Industrialisation et mise en production de modèles

Python

SQL

Machine Learning

Statistiques

Forecasting Clustering Scoring CRM Cloud Data Snowflake

Profil recherché

Vous êtes Data Scientist avec une expérience significative en environnement professionnel.

Vous disposez notamment de solides compétences en :

- Python
- SQL
- Machine Learning et statistiques
- Séries temporelles / forecasting
- Clustering et segmentation
- Classification / scoring
- Analyse de corrélation et causalité
- Data visualisation et restitution métier
- Git / versioning et bonnes pratiques de développement
- Industrialisation et mise en production de modèles

nique

Python

SQL

Machine Learning

Statistiques

Forecasting Clustering Scoring CRM Cloud Data Snowflake

Streamlink est une société de conseil et de services technologiques créée en 2017 et basée à Levallois-Perret. L'entreprise accompagne principalement ses clients dans leur transformation digitale, avec plusieurs domaines d'expertise : Data & BI, SAP, Cloud, CRM, digital et robotique. Streamlink compte aujourd'hui plus de 100 experts et consultants et travaille avec différents secteurs, notamment la finance, l'industrie, les services et les grandes entreprises.

Dans le domaine de la Data, Streamlink aide ses clients à exploiter leurs données afin de mieux comprendre leur activité et de faciliter la prise de décision. L'objectif est de transformer des données brutes en informations utiles et en recommandations concrètes.

Le Data Scientist intervient justement sur cette partie. Son rôle est d'analyser les données, d'identifier des tendances et de construire des modèles statistiques ou de Machine Learning permettant de répondre à des problématiques métier.

• Statistiques
• Python
• Prévision des ventes
• Logiciels de gestion de versions
• Machine learning
• CRM
• SQL
• Business Intelligence