IA - Ml Engineer H/F - MIRAI
- CDI
- MIRAI
Les missions du poste
MIRAI, cabinet de conseil spécialisé en Data et Intelligence Artificielle, recherche un ML / AI Engineer pour accompagner ses clients dans la conception, le déploiement et l'industrialisation de solutions d'intelligence artificielle.
Vos missions:
Concevoir et développer des solutions de Machine Learning et de traitement automatique du langage naturel (NLP).
Développer des assistants d'IA générative intégrant des modèles de langage et des architectures RAG.
Mettre en place des services Python et des API permettant l'intégration des modèles aux applications métier.
Déployer et maintenir les solutions d'IA en production avec Docker, Kubernetes et des pipelines CI/CD.
Participer à la mise en place de pratiques MLOps : suivi des expériences, gestion des versions des modèles, automatisation des déploiements et supervision.
Développer des pipelines de traitement de données et contribuer à la fiabilité des solutions.
Collaborer avec les équipes Data Science, IT et métier, et rédiger la documentation technique.
Profil recherché:
De formation Bac +5 en informatique, Data Science, Machine Learning ou intelligence artificielle, vous disposez d'une première expérience significative dans le développement et le déploiement de solutions d'IA, acquise notamment en alternance.
Vous maîtrisez Python, SQL et les bibliothèques de Machine Learning telles que PyTorch ou scikit-learn. Vous avez des connaissances en NLP, modèles de langage, IA générative et architectures RAG.
Une expérience avec FastAPI, LangChain ou LangGraph, MLflow, Docker, Kubernetes et les outils CI/CD est appréciée.
Vous êtes rigoureux, autonome et appréciez le travail en équipe. Vous êtes capable de travailler en français et en anglais dans un environnement professionnel.
Vos missions:
Concevoir et développer des solutions de Machine Learning et de traitement automatique du langage naturel (NLP).
Développer des assistants d'IA générative intégrant des modèles de langage et des architectures RAG.
Mettre en place des services Python et des API permettant l'intégration des modèles aux applications métier.
Déployer et maintenir les solutions d'IA en production avec Docker, Kubernetes et des pipelines CI/CD.
Participer à la mise en place de pratiques MLOps : suivi des expériences, gestion des versions des modèles, automatisation des déploiements et supervision.
Développer des pipelines de traitement de données et contribuer à la fiabilité des solutions.
Collaborer avec les équipes Data Science, IT et métier, et rédiger la documentation technique.
Profil recherché:
De formation Bac +5 en informatique, Data Science, Machine Learning ou intelligence artificielle, vous disposez d'une première expérience significative dans le développement et le déploiement de solutions d'IA, acquise notamment en alternance.
Vous maîtrisez Python, SQL et les bibliothèques de Machine Learning telles que PyTorch ou scikit-learn. Vous avez des connaissances en NLP, modèles de langage, IA générative et architectures RAG.
Une expérience avec FastAPI, LangChain ou LangGraph, MLflow, Docker, Kubernetes et les outils CI/CD est appréciée.
Vous êtes rigoureux, autonome et appréciez le travail en équipe. Vous êtes capable de travailler en français et en anglais dans un environnement professionnel.
Le profil recherché
Experience: Débutant accepté
Compétences: Analyser, exploiter, structurer des données,Accompagner l'appropriation d'un outil par ses utilisateurs,Collaborer dans un groupe pour réaliser un projet,Concevoir et développer une solution digitale,Rédiger des documents d'ingénierie (rédaction des spécifications fonctionnelles et livrables techniques des solutions),Rendre compte de son activité,Utiliser l'anglais dans un contexte professionnel
Langues: Anglais souhaité
Qualification: Cadre
Secteur d'activité: Programmation informatique
Liste des qualités professionnelles:
Faire preuve d'autonomie : Capacité à prendre en charge son activité sans devoir être encadré de façon continue (le cas échéant, à solliciter les autres acteurs de l'entreprise).
Faire preuve de rigueur et de précision : Capacité à réaliser des tâches en suivant avec exactitude les règles, les procédures, les instructions qui ont été fournies, sans réaliser d'erreur et à transmettre clairement des informations. Se montrer ponctuel et respectueux des règles de savoir-vivre usuelles.
Organiser son travail selon les priorités et les objectifs : Capacité à planifier, prioriser, anticiper des actions, en tenant compte des moyens, des ressources, des objectifs et du calendrier pour les réaliser.
Compétences: Analyser, exploiter, structurer des données,Accompagner l'appropriation d'un outil par ses utilisateurs,Collaborer dans un groupe pour réaliser un projet,Concevoir et développer une solution digitale,Rédiger des documents d'ingénierie (rédaction des spécifications fonctionnelles et livrables techniques des solutions),Rendre compte de son activité,Utiliser l'anglais dans un contexte professionnel
Langues: Anglais souhaité
Qualification: Cadre
Secteur d'activité: Programmation informatique
Liste des qualités professionnelles:
Faire preuve d'autonomie : Capacité à prendre en charge son activité sans devoir être encadré de façon continue (le cas échéant, à solliciter les autres acteurs de l'entreprise).
Faire preuve de rigueur et de précision : Capacité à réaliser des tâches en suivant avec exactitude les règles, les procédures, les instructions qui ont été fournies, sans réaliser d'erreur et à transmettre clairement des informations. Se montrer ponctuel et respectueux des règles de savoir-vivre usuelles.
Organiser son travail selon les priorités et les objectifs : Capacité à planifier, prioriser, anticiper des actions, en tenant compte des moyens, des ressources, des objectifs et du calendrier pour les réaliser.
Compétences requises
- Docker
- Gestion des données
- Python
- Anglais
- Travail en équipe
- API
- Intelligence artificielle
- Autonomie
- Kubernetes
- Rigueur et méthode
- Machine learning
- Rédaction des spécifications fonctionnelles
- Français
- SQL