Consultant Expert Architecte IA Agentique - Tech Lead H/F - Raedy

Le besoin

Contexte

Un consultant expert est recherché pour accompagner la conception, la structuration et l'industrialisation des usages d'IA générative et des systèmes agentiques. Le consultant interviendra en tant qu'Architecte IA Agentique & Tech Lead Plateforme IA.

Missions

• Définir et mettre en oeuvre les architectures techniques permettant la construction d'agents IA et de solutions agentiques robustes, sécurisées et industrialisables.

• Définir les architectures de référence pour les solutions agentiques et les usages IA.

• Concevoir les modèles d'intégration entre la plateforme IA et le système d'information.

• Accompagner la mise en oeuvre de workflows agentiques complexes et de mécanismes d'orchestration multi-agents.

• Définir les standards de développement, de test, d'observabilité et de gouvernance des agents IA.

• Identifier les technologies, frameworks et composants pertinents pour répondre aux besoins métiers.

• Superviser et challenger les développements réalisés par les équipes produit et les partenaires.

• Concevoir et évaluer les patterns d'intégration avec GitHub, Jira, Confluence, ITSM, bases documentaires, APIs et services métiers.

• Participer aux travaux autour des protocoles d'interopérabilité tels que MCP, A2A ou autres standards émergents.

• Mettre en place des mécanismes de supervision, de mesure de qualité, de traçabilité et de contrôle des usages IA.

• Accompagner l'industrialisation des solutions depuis les preuves de valeur jusqu'aux déploiements en production.

• Assurer une veille active sur les évolutions des plateformes IA, des LLMs et des architectures agentiques.

Outils & Environnement

• Architectures LLM, IA générative, agents mono-agent et multi-agents, orchestration de workflows agentiques, RAG, mémoire conversationnelle et gestion du contexte.

• Protocoles MCP, A2A, écosystèmes agentiques, évaluation, monitoring, traçabilité et contrôle des agents IA.

• Expertise Python, TypeScript apprécié, APIs, microservices, connecteurs, intégration SI complexe, CI/CD et pratiques DevOps.

• Architecture applicative, urbanisation SI, Azure/AWS/GCP, Kubernetes/OpenShift, sécurité des plateformes IA, observabilité et exploitation.

• Animation d'équipes techniques, coaching de développeurs, définition de standards, construction d'une vision cible et capacité à la faire adopter.

Livrables attendus

• Architectures de référence et dossiers d'architecture.

• Frameworks, patterns et composants réutilisables.

• Standards de développement, de test et de gouvernance IA.

• Patterns d'intégration avec le système d'information.

• Cas d'usage industrialisables et trajectoire de passage à l'échelle.

• Guides d'architecture et recommandations techniques.

• Dossiers de décision technologique (ADR).

• Méthodologies de développement et d'exploitation des agents IA.

• Supports de démonstration et accompagnement des parties prenantes.

Conditions de travail

• Localisation : Levallois

• Taux journalier moyen (TJM) : 620 €

Profil recherché

1. Plus de 10 ans d'expérience en ingénierie logicielle, architecture ou plateformes techniques complexes
2. Expérience concrète sur des plateformes IA générative ou des projets agentiques à l'échelle
3. Expérience d'accompagnement d'équipes de développement et de transformation technologique
4. Expertise reconnue sur les technologies d'IA générative et agentique (architectures LLM, agents mono-agent et multi-agents, orchestration de workflows agentiques, RAG, mémoire conversationnelle)
5. Maîtrise des protocoles et gouvernance IA : MCP, A2A, écosystèmes agentiques, évaluation, monitoring, traçabilité et contrôle des agents IA
6. Compétences en développement et intégration : Python, TypeScript apprécié, APIs, microservices, connecteurs, intégration SI complexe, CI/CD et pratiques DevOps
7. Connaissances en architecture et cloud : architecture applicative, urbanisation SI, Azure/AWS/GCP, Kubernetes/OpenShift, sécurité des plateformes IA, observabilité et exploitation
8. Leadership technique : animation d'équipes techniques, coaching de développeurs, définition de standards, construction et adoption d'une vision cible
9. Capacité à évoluer dans un environnement mêlant innovation rapide, contraintes d'industrialisation et exigences de sécurité d'entreprise
10. Qualités personnelles : leadership technique, vision stratégique, forte capacité d'innovation, vulgarisation et pédagogie, culture d'industrialisation, qualité logicielle, sécurité et exploitation, excellente communication, capacité à fédérer un écosystème d'acteurs autour d'une vision technique commune

• Python
• Bases documentaires
• API
• Jira
• Intelligence artificielle
• Kubernetes
• Git
• Google cloud platform
• AWS
• Management d'équipe
• Confluence
• TypeScript