Ingénieur IA - Intégrateur DevOps H/F - Freelance.com

Le besoin

Contexte

Dans le cadre d'une équipe pluridisciplinaire dédiée à l'IA, le consultant contribuera à la construction et à l'industrialisation du socle technique. Le poste est basé à Levallois avec un démarrage ASAP. Le TJM d'achat maximum est de 650 €. Une deadline de réponse est fixée au 01/09/2026. Des jours de gratuité sont à prévoir.

Missions

• Concevoir et mettre en oeuvre l'architecture technique des solutions IA.
• Déployer et configurer les environnements cloud, les services d'infrastructure et les composants nécessaires à l'exploitation des cas d'usage IA.
• Mettre en place les dispositifs de sécurité, de gestion des identités (IAM), de gestion des secrets et de conformité associés aux cas d'usage IA.
• Construire et industrialiser les chaînes de déploiement CI/CD ainsi que les pratiques Infrastructure as Code (IaC).
• Intégrer les briques IA : modèles, gateways LLM, orchestrateurs agentiques, APIs, connecteurs et bases documentaires.
• Mettre en oeuvre les outils d'observabilité, de supervision, de monitoring, de logging et de suivi des performances.
• Garantir la robustesse, la scalabilité, la traçabilité, la maîtrise des coûts et la réversibilité de la plateforme.
• Contribuer aux choix d'architecture et aux recommandations permettant une exploitation industrielle durable.

Livrables attendus

• Architecture technique détaillée de la plateforme.
• Schémas d'intégration et d'urbanisation.
• Socle technique déployé et opérationnel.
• Pipelines CI/CD industrialisés.
• Documentation d'exploitation et procédures opérationnelles.
• Recommandations d'industrialisation, de sécurisation et de montée en charge.
• Dossiers de supervision, d'observabilité et de maîtrise des coûts.

Outils & Environnement

• Cloud engineering : Azure, AWS, GCP, Kubernetes et/ou OpenShift.
• DevOps / DevSecOps : CI/CD, GitOps, Infrastructure as Code, Terraform, automatisation et industrialisation.
• Sécurité & conformité : sécurité cloud, IAM, gestion des secrets, traçabilité, conformité et réversibilité.
• Observabilité & run : monitoring, logs, supervision, suivi des performances, exploitation et documentation d'exploitation.
• Plateforme IA : LLMOps, gateways LLM, orchestration agentique, APIs, connecteurs, bases documentaires et outillage de test.

Conditions de travail

• Expérience requise : 7 ans
• Localisation : Levallois
• TJM d'achat max : 650 €
• Démarrage : ASAP
• Deadline réponse : 01/09/2026
• Jours de gratuité à prévoir

Qualités recherchées

• Forte culture infrastructure, cloud et automatisation.
• Rigueur, sens de l'industrialisation et attention portée à la sécurité.
• Orientation résultats et amélioration continue.
• Capacité à travailler dans des environnements complexes et transverses.
• Excellent relationnel avec les équipes d'architecture, sécurité, développement et exploitation.

Profil recherché

1. Solide expérience dans le déploiement et l'industrialisation de solution IA et cloud
2. Maîtrise des pratiques DevOps et DevSecOps appliquées à des environnements critiques
3. Capacité à concilier performance, sécurité, maintenabilité et maîtrise des risques dans un contexte d'entreprise exigeant
4. Compétences en Cloud engineering : Azure, AWS, GCP, Kubernetes et/ou OpenShift
5. Maîtrise des outils et pratiques CI/CD, GitOps, Infrastructure as Code, Terraform, automatisation et industrialisation
6. Connaissances en sécurité cloud, IAM, gestion des secrets, traçabilité, conformité et réversibilité
7. Expérience en monitoring, logs, supervision, suivi des performances, exploitation et documentation d'exploitation
8. Connaissance des plateformes IA : LLMOps, gateways LLM, orchestration agentique, APIs, connecteurs, bases documentaires et outillage de test
9. Forte culture infrastructure, cloud et automatisation
10. Rigueur, sens de l'industrialisation et attention portée à la sécurité
11. Orientation résultats et amélioration continue
12. Capacité à travailler dans des environnements complexes et transverses
13. Excellent relationnel avec les équipes d'architecture, sécurité, développement et exploitation

• Amélioration continue
• Bases documentaires
• Gestion du risque
• API
• Intelligence artificielle
• Kubernetes
• Création d'une base documentaire
• Terraform
• Google cloud platform
• Monitoring
• AWS