Product Engineer Full-Stack - Python H/F - Meteoria

Meteoria est une startup en forte croissance qui aide les marques à mesurer et optimiser leur visibilité dans les intelligences artificielles génératives (ChatGPT, Gemini, Claude, etc.).

Nous travaillons avec des grands groupes, marques internationales, agences sur un nouveau sujet stratégique : le GEO

Après la France, l'Espagne est notre prochain marché clé, avant une expansion plus large sur les pays hispanophones.

Tu rejoins Meteoria pour travailler sur l'application principale, développer de nouvelles fonctionnalités produit, améliorer nos outils internes, construire des automatisations et contribuer à des scripts Python liés à nos opérations.

Vraie autonomie

Tu prends un sujet, tu le portes de bout en bout. On te fait confiance, on micro-manage pas, c'est toi qui décides du comment : archi, libs, séquencement, mise en prod. Tu bosses directement avec les fondateurs sur les priorités. En contrepartie, on attend que tu tiennes tes engagements et que tu ailles chercher du contexte produit / business avant de coder.

Concrètement :

- Pas de planning rigide, pas de tickets pré-mâchés, pas de PR review qui te bloque
- Tu owne ton domaine de bout en bout, du schéma Prisma au composant React, du job cron Python à la mise en prod
- Tu peux casser des choses, on répare, on apprend

Stack technique

- Frontend : Next.js, TypeScript, Tailwind, React
- Backend : Node.js, Express, Prisma, PostgreSQL
- Automatisations et scripts : Python (jobs cron, traitements de données, intégrations externes)
- Intégrations : LLMs, MCP, Looker Studio

Ce que tu feras

- Développer des fonctionnalités produit de bout en bout, du schéma Prisma au composant React
- Bosser sur nos pipelines Python d'analyse (cron jobs, traitements batch, intégrations LLM)
- Améliorer les outils internes utilisés par l'équipe ops et sales au quotidien
- Concevoir des automatisations robustes (idempotence, observabilité, retry, monitoring)
- Maintenir et étendre nos intégrations LLM (OpenAI, Anthropic, etc.), notre serveur MCP, notre connecteur Looker Studio
- Travailler proche du produit, des opérations et du business pour comprendre l'enjeu avant de coder
- Contribuer aux décisions techniques structurantes : nouveau service, refactor d'archi, choix de techno

Profil

- Tu écris du TypeScript et du Python de façon propre et lisible, à un niveau prod
- Tu lis une base de code existante avant de proposer du neuf
- Tu sais contrôler la qualité de ton code et tu prends de l'ownership sur ce que tu livres
- Tu sais doser entre vitesse, qualité et impact, et tu choisis quand utiliser l'un ou l'autre
- Tu communiques clairement avec des interlocuteurs non techniques (sales, ops, marketing)

Cadre

- Bureaux à Levallois (déménagement prévu à Paris soon), télétravail partiel (1 à 2 jours)
- CDI, démarrage rapide
- Une équipe qui avance vite et prend beaucoup d'ownership