Les missions du poste

Vos missions

Au sein de notre équipe Data & IA, vous participerez à toutes les phases des projets :

- Analyse des besoins métiers et participation aux ateliers clients
- Développement de solutions IA basées sur les LLMs et l'IA générative
- Mise en place de systèmes RAG et assistants conversationnels
- Développement d'APIs et services backend en Python/FastAPI
- Participation à la conception d'architectures data et IA scalables
- Intégration de modèles IA dans des applications web ou outils internes
- Contribution aux phases de tests, déploiement et monitoring
- Veille technologique sur les nouveaux usages IA et outils émergents
- Rédaction de documentation technique et bonnes pratiques

Formation

- Bac +5 Intelligence Artificielle, Data Science, Big Data ou équivalent

Compétences techniques

- Bonne maîtrise de Python
- Connaissances en IA générative, NLP ou LLMs
- APIs REST / FastAPI
- Bases de données SQL et NoSQL
- Git, Docker, Linux
- Sensibilité aux problématiques data et architecture logicielle

Compétences appréciées

- LangChain, LangGraph ou frameworks agents
- React / TypeScript
- Cloud AWS / Azure / GCP
- Monitoring et observabilité IA
- Expérience projets personnels ou open source

Qualités recherchées

- Esprit analytique et capacité de résolution de problèmes
- Bon relationnel et capacité à travailler en équipe
- Curiosité pour les innovations IA et Data
- Capacité d'adaptation dans des environnements clients variés

Autonomie et sens du delivery

Logbrain est un cabinet de conseil spécialisé en Data & Intelligence Artificielle, nous accompagnons nos clients dans la conception et le déploiement de solutions innovantes à forte valeur métier.

Nous intervenons sur des problématiques variées : IA générative, assistants intelligents, automatisation, exploitation de données, systèmes RAG, analytics et outils décisionnels.

Dans le cadre de notre croissance, nous recherchons un(e) Ingénieur IA Junior / Consultant IA & Data souhaitant évoluer sur des projets innovants mêlant expertise technique, compréhension métier et accompagnement client.

Compétences requises

  • Esprit d'analyse
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