Senior Data Engineer H/F - Primelis

Primelis est un groupe martech international qui opère quatre plateformes SaaS - Market (marketplaces), Signal (intelligence concurrentielle), Outrank (SEO à l'échelle) et BrandOS (gouvernance de marque). Nous travaillons avec des clients premium à l'échelle mondiale, dont Stripe et Databricks. 50% de notre chiffre d'affaires est réalisé aux États-Unis.

Notre équipe data est volontairement resserrée - 6personnes (5 ingénieurs + 1 Head of Data) - pour que chaque contribution reste visible et l'architecture cohérente.

Data is key...

Dans les prochaines années, nous voulons continuer à scaler rapidement, investir massivement dans notre tech et renforcer notre présence internationale. C'est dans ce contexte que nous ouvrons un poste de Senior Data Engineer.

Tes missions:

- Concevoir et maintenir des pipelines de données scalables qui alimentent les 4 plateformes
- Faire évoluer la data stack: ingestion, transformation, orchestration, observabilité
- Contribuer à l'architecture data et aux choix d'outillage - en lien direct avec le Head of Data et le CTPO
- Maintenir une codebase claire, testée et fiable pour permettre à l'équipe de grandir sans friction
- Avoir un impact fort sur notre stack data en proposant de nouveaux outils, processus et méthodes
- Développer des pipelines de données scalables
- Collaborer avec les équipes produit et software de chaque plateforme pour sécuriser les contrats de données
- Contribuer à la conception d'algorithmes au coeur des produits (bid optimization, keyword scoring, ranking signals)
- Intégrer les agents IA (Claude embarqué) dans les workflows de développement et d'analyse

Pourquoi rejoindre Primelis?

- Rejoindre une opportunité unique au sein d'une tech scale-up en forte croissance
- Contribuer à l'accélération business de marques premium à l'échelle mondiale
- Travailler dans un environnement e-commerce et marketplaces stimulant
- Évoluer dans une équipe data resserrée (6 personnes) où chaque contribution est visible et l'architecture cohérente
- Bénéficier d'un vrai mentor: Head of Data avec plus de 15 ans d'expérience en data marketing ; CTPO polytechnicien avec un background produit et tech exigeant
- Stack data moderne, exigence d'ingénierie native - tests, CI/CD, IaC, agents IA
- Accéder à des opportunités de carrière à l'international
- Travailler dans un environnement inclusif et avec une équipe ultra-motivée

- 3 à 5 ans d'expérience en data engineering (ou software engineering avec forte appétence data)
- Maîtrise de SQL et Python; expérience sur GCP ou AWS, BigQuery ou Snowflake
- Première expérience d'une modern data stack en production: outils d'intégration, outils de transformation (dbt)
- Compréhension approfondie des sujets data engineering: CI/CD, scheduling, monitoring et alerting, cloud services pour le traitement de données, dockerisation, data lakes et warehouses
- Capacité à formuler des recommandations d'architecture data et expérience dans le déploiement de technologies et frameworks
- Connaissance de Terraform (IaC) appréciée
- Expérience avec les agents IA ou les LLMs en contexte production est un plus significatif

Stack technique:

- SQL, Python
- GCP, BigQuery, Cloud Run
- dbt, ELT custom
- CI/CD (GitLab CI), Docker, Cloud Run
- Terraform (IaC)
- Orchestration: Cloud Scheduler
- Monitoring, alerting, observabilité data
- Agents IA (Claude embarqué dans les workflows de développement)

• Python