Ingénieur·e Traitement d'Images Robotique H/F - Safran

Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 100 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 27,3 milliards d'euros en 2024, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés.
Safran est la 2ème entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World's Best Companies 2024 » du magazine TIME.

Safran Electronics & Defense propose à ses clients des solutions d'intelligence embarquée leur permettant d'appréhender l'environnement, de réduire la charge mentale et de garantir une trajectoire, même en situation critique, ce dans tous les environnements : sur terre, en mer, dans le ciel ou l'espace. La société met les expertises de ses 13 000 collaborateurs au service de ces trois fonctions : observer, décider et guider, pour les marchés civils et militaires.

Parce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d'emploi.
Au sein de la R&T SAFRAN et du Domaine Robotique & Systèmes Autonomes (RSA), nous sommes à la recherche d'un-e ingénieur-e traitement d'images expérimenté-e, passionné-e par l'innovation et les défis technologiques liés à la robotique.
Vous rejoindrez une équipe agile, collaborative et pluridisciplinaire spécialisée dans la conception et l'évolution de solutions robotiques mobiles terrestres, aériennes et maritimes de pointe.
En tant qu'ingénieur·e en traitement d'images (F/H), vous occuperez un rôle clé dans la conception et la définition des algorithmes de traitement d'images, en interaction étroite et continue avec les équipes systèmes, logiciels, IA et autres disciplines connexes.
Votre implication couvrira l'ensemble du cycle de vie des projets. Vous interviendrez en amont sur l'analyse de l'état de l'art académique et technologique, l'identification et la qualification de solutions industrielles existantes, ainsi que sur la définition des algorithmes répondant aux spécifications clients. Vous contribuerez ensuite aux phases de développement et de test, au cours desquelles vous serez amené·e à intégrer et valider vos algorithmes sur différentes plateformes et démonstrateurs.
Tout au long de ces activités, vous collaborerez étroitement avec des experts, des ingénieurs et des chercheurs au sein d'équipes pluridisciplinaires, dans un environnement techniquement exigeant et agile. Vous aurez également pour mission d'assurer une veille technologique active et de proposer en continu des axes d'amélioration, afin de garantir que les solutions développées restent à la pointe de l'innovation.

Formation d'ingénieur et doctorat en traitement d'images, avec plusieurs publications reconnues en perception pour l'autonomie, vous avez une expérience professionnelle réussie dans le domaine de la robotique ou des systèmes autonomes (minimum 3 ans souhaités après l'obtention du doctorat) et des compétences dans les domaines suivants :
- Machine learning / deep learning en traitement d'images pour la détection, la classification, le pistage et la réidentification
- Gestion des bases de données d'images et de vidéos
- Reconstruction d'environnements 3D
- Maîtrise du C++ et des outils pour l'IA : PyTorch, TensorBoard, etc.
- Capacité à travailler en équipe, bon relationnel, autonomie et rigueur, curiosité technologique.
- Anglais professionnel (lu, écrit, parlé).

Vos connaissances dans les domaines suivants seraient appréciées :
- Intégration sur cibles embarquées (Optimisation sur calculateur embarqué - méthodes de quantification, distillation, etc.)
- Fusion multimodale, filtrage de Kalman
- Calibration des capteurs
- Odométrie visuelle
- Algorithmes basés sur les VLA (Vision-Language-Action)