Head Of Group Data Governance H/F - 92

JCDecaux est N°1 mondial du mobilier urbain et de la publicité dans les transports, N°1 européen de l'affichage grand format et leader dans le vélo en libre-service.

Avec un effectif de plus de 13 000 collaborateurs, le Groupe est présent dans plus de 80 pays. Un chiffre d'affaires de 3 618,5 millions d'euros a été réalisé en 2018.

Inventeur du concept du Mobilier Urbain en 1964, JCDecaux est le seul acteur mondial à exercer exclusivement le métier de la Communication Extérieure.
Bienvenue chez JCDecaux !

Chez JCDecaux, nous façonnons l'avenir de la communication extérieure.

Nous nous engageons à être le média responsable et durable qui sert la communauté, tant en ville que dans les lieux de transport et de commerce.

Notre histoire commence en 1964 avec la création d'un nouveau modèle économique : proposer des produits et des services utiles et durables (Abribus, Mobilier Urbain pour l'Information, Kiosques, Sanitaires à entretien automatique, Vélos en libre-service...), financés par la publicité, au bénéfice des villes, de leurs résidents et visiteurs, puis, à partir des années 2000, au bénéfice des aéroports et des compagnies de transports.

Innover toujours, rechercher l'excellence dans tous nos métiers, agir de façon responsable... voilà les valeurs qui nous animent au quotidien.

Rejoignez-nous dans cette aventure qui redéfinit la communication urbaine et améliore les expériences citoyennes à travers le monde.

Au sein de la Direction DataCorp, chargée de l'exploitation et de la valorisation des données à travers le groupe, nous recherchons un Senior Data Engineer (H/F) pour intégrer une équipe dynamique composée de Data Engineers, Data Analysts et DevOps.

En tant que partie de l'équipe Data du Groupe JCDecaux - DataCorp - le responsable de la data governance du groupe sera responsable de définir et de déployer le cadre de la data governance à l'échelle du groupe, les policies et le modèle opérationnel dans tous les marchés, fonctions et Business Units.

Rattaché au Directeur Data du groupe, vous veillerez à ce que les data de JCDecaux soient fiables, conformes, sécurisés, bien documentés et utilisables, afin de maximiser la valeur commerciale tout en atténuant les risques réglementaires et opérationnels.

Vous coordonnerez une communauté de Data Owners locaux, de Data Stewards, et travaillerez en étroite collaboration avec les parties prenantes du Data Engineering, de l'Architecture des Données, de l'Analytics, de la Sécurité informatique, du Juridique pour intégrer la data governance dans les opérations quotidiennes.

Responsabilités

1. Stratégie, modèle opérationnel et data domains

· Définir la vision et la feuille de route de la data governance du groupe, alignées sur les objectifs stratégiques de JCDecaux.

· Concevoir et mettre en oeuvre le modèle opérationnel de data governance (rôles, responsabilités, RACI, organes de décision) au niveau du Groupe et des marchés.

· Établir et coprésider le comité de data governance du groupe avec le CDO du groupe, le CISO et le DPO.

· Définir et surveiller les KPI/OKR pour la data governance (niveaux de qualité des données, utilisation, SLA de remédiation, indicateurs de conformité, etc.).

· Définissez, documentez et maintenez les domaines et sous-domaines de données du Groupe, afin de veiller à ce qu'ils soient compris et adoptés par les Marchés et Fonctions.

2. Politiques, normes, data models et taxonomie

· Rédiger, maintenir et déployer des politiques et normes de données de groupe (propriété, qualité, cycle de vie, confidentialité, sécurité, accès et partage, conservation & archivage, classification, documentation).

· Créer et maintenir un cadre de classification des données à l'échelle du groupe (par exemple public / interne / confidentiel / restreint) ainsi que des règles de gestion associées.

· Co-concevoir avec des Data Architects et des experts métier les modèles logiques de données de base et les taxonomies de référence (par exemple, audiences, assets, campagnes, clients), maintiennent leur documentation et favorisent leur adoption.

· Fournir des modèles concrets et des lignes directrices pour soutenir la mise en oeuvre des politiques, modèles et normes dans les projets.

3. Qualité des données et gestion du cycle de vie

· Définir les métriques de qualité des données cibles (complétude, précision, actualité, cohérence, unicité, etc.) et des seuils minimaux pour les éléments critiques des données.

· Spécifier et maintenir les règles de qualité des données, les contrôles et les KPI pour les datasets clés ; travailler avec l'ingénierie des données pour les implémenter dans les pipelines et plateformes.

· Définir et superviser les pratiques de gestion du cycle de vie des données (création, validation, publication, conservation, suppression) à travers les principaux systèmes et data products.

4. Data Owners, Data Stewards et communauté

· Identifier et formaliser les domaines de données et attribuer des data owners et data stewards à travers le groupe et les marchés, en définissant leurs responsabilités et droits de décision.

· Intégrer et soutenir les data owners et stewards via des matériaux concrets (RACI, chartes de domaine, dictionnaires de données).

· Animer la communauté de data governance (Owners, Stewards, Champions) à travers des réunions régulières, le partage des meilleures pratiques et la communication axée sur des livrables tangibles et des résultats.

5. Métadonnées, catalogue et documentation

· Définir les exigences et superviser le déploiement des solutions de gestion des catalogues de données / métadonnées, en collaboration avec les équipes du Data Portal.

· Veiller à ce que les datasets clés, data products et data models soient catalogués, documentés et consultables, avec des définitions claires de l'entreprise, un lineage technique, des indicateurs de qualité et des lignes directrices d'utilisation.

· Construire et maintenir des glossaires métier et des dictionnaires de données partagés pour les domaines prioritaires ; Guider leur utilisation dans les projets et les assets analytiques.

6. Conformité réglementaire, confidentialité et sécurité

· Traduire les exigences réglementaires et contractuelles (par exemple le RGPD, les lois locales sur la vie privée, les contrats clients) en politiques concrètes, normes et contrôles techniques, en collaboration avec les équipes DPO et CISO.

· Définir des règles de gestion d'accès et de partage de données pour les datasets sensibles, alignées sur les normes IAM et de sécurité, et suivre leur mise en oeuvre.

7. Alignement avec l'architecture des données, l'ingénierie et l'analytique

· Travailler en étroite collaboration avec les data architects pour garantir que les plans d'architecture, les data models et les choix de plateforme soutiennent les exigences de gouvernance (sécurité, lineage, qualité, observabilité, interopérabilité).

· Collaborer avec les équipes d'ingénierie des données pour intégrer les contrôles de gouvernance, la capture de métadonnées et les règles de qualité dans les pipelines et data products.