Architecte DevOps - Aws - Kubernetes H/F - Groupe Antares

Le Groupe Antares propose via ses 5 sociétés des expertises complémentaires de Conseil, Expertise technique en production applicative, ingénierie du poste de travail, support utilisateurs, gestion de parc et de Création digitale.

Le Groupe ANTARES propose à ses clients les prestations suivantes :

- Le développement informatique (Applications métiers, Sites, Applications...)
- La production informatique
- La gestion et l exploitation des infrastructures
- La gestion des opérations de masse (transferts informatiques, déploiements )
- Le câblage informatique (Cuivre, Optique, Téléphonique, Electrique...)
- La téléphonie IP.

Nous sommes certifiés ISO 9001 et évalués ISO 26000 (RSE).Notre taille humaine est un véritable atout car elle nous permet :

- D'affiner au mieux l'adéquation entre le besoin de nos clients et le profil de nos collaborateurs
- D'apporter une écoute attentive et une disponibilité de tous les instants
- D'assurer une évolution de carrière motivante et formatrice à travers les dispositifs suivants :

La Gestion prévisionnelle des emplois et des compétences, Le Programme de formation et de certifications auprès d organismes partenaires leader sur le marché, L'Accompagnement à la validation des acquis par l expérience.

Le Suivi du collaborateur relayé par un management de proximité, inscrit dans notre démarche qualité certifiée ISO 9001,La Mise en place d une démarche responsabilité sociale de l entreprise.

La plateforme CEOS supporte les capacités MLOps du groupe, incluant l'industrialisation des modèles IA, l'intégration cloud/onpremise, la conformité sécurité, et l'adaptation aux usages IA Gen.

Missions principales

1. Définir et maintenir l'architecture cible CEOS (infrastructure AWS et applicative)

2. Valider les cas d'usage IA/MLOps.

3. Garantir les patterns (batch, temps réel, GenAI) et la qualité des livrables.

4. Sécurité : COVALAR, CloudGuard.

5. Accompagnement BU et cadrage projets.

6. Participation RUN : incidents, supervision, versions.

7. Contribution aux comités CEOS et architecture.

Important :

Architecture cluster (design EKS avancé)

Networking K8s profond (CNI, policies)

Sécurité K8s avancée (RBAC fin, OPA, PSP)

Tuning / perf / autoscaling avancé

Le client attend un expert plateforme Kubernetes, pas seulement un utilisateur

MLOps :

MLflow

Airflow

Pipelines ML structurés

Missions principales

1. Définir et maintenir l'architecture cible CEOS (infrastructure AWS et applicative)

2. Valider les cas d'usage IA/MLOps.

3. Garantir les patterns (batch, temps réel, GenAI) et la qualité des livrables.

4. Sécurité : COVALAR, CloudGuard.

5. Accompagnement BU et cadrage projets.

6. Participation RUN : incidents, supervision, versions.

7. Contribution aux comités CEOS et architecture.

Compétences techniques détaillées

Cloud AWS (IAM, VPC, EKS, S3, Dynamodb, Bedrock, RDS, Backup, Firehose, etc)

Kubernetes (helm, namespaces, observabilité, docker, ingress controllers Traefik).

CI/CD Gitlab CI et IaC Terraform.

API Management : WSO2

MLOps : MLFlow, Airflow, Jupyter, Python FastAPI

Langages : Python, Shell, Terraform

Observabilité : Grafana, Prometheus

Snowflake, pipelines data, streaming (kafka/firehose)

IA Gen : RAG, BDD vectorielle, embeddings, Bedrock/Mistral, prompt engineering.

Sécurité : COVALAR, accès, secrets, vulnérabilités.

Compétences d'architecture & gouvernance

Urbanisation SI, patterns d'architecture.

Design Authority IA/MLOps.

Cohérence SI multi-BU.

Participation comités architecture/CEOS.

Compétences transverses

Communication écrite/orale.

Leadership transverse.

Approche analytique et prise de décision.

Proactivité et autonomie

• Python