Les missions du poste
??Chez Devoteam Innovative Tech France, nous accompagnons les plus grands comptes dans la modernisation de leurs plateformes IT grâce à des technologies Cloud et DevOps de pointe. En rejoignant nos tribus d'expertise, vous intégrez une communauté de plus de 1000 expert·e·s passionné·e·s, réparti·e·s en squads, engagée dans la création de valeur par la technologie.
?? Vos missions principales : En tant que Kubernetes Engineer - AI & Cloud Platforms, vous contribuez à la mise en oeuvre de plateformes conteneurisées hautement disponibles et optimisées pour les charges de travail intensives (DevOps, Data, IA & LLMs) pour des clients grands comptes dans des environnements exigeants :
Concevoir et déployer des infrastructures Kubernetes robustes, sécurisées et scalables (on-premise, cloud ou hybrides), taillées pour héberger des microservices et des workloads d'IA (inférence LLM, pipelines MLOps).
Automatiser l'allocation et l'optimisation des ressources matérielles critiques (partitionnement GPU, scheduling avancé, autoscaling selon la charge d'inférence).
Assurer le maintien en conditions opérationnelles des clusters (monitoring, mise à jour, sauvegarde, haute disponibilité, observabilité des applications d'IA).
Accompagner l'intégration des workloads applicatifs et des modèles IA au sein de l'écosystème Kubernetes.
Participations à l'industrialisation des pipelines CI/CD/GitOps (GitLab CI, ArgoCD, Flux) optimisés et accélérés par l'usage d'outils d'IA générative.
Garantir la sécurité, la performance, FinOps (gestion des coûts d'infrastructure/GPU) et la résilience des environnements conteneurisés.
Vous interviendrez auprès de clients issus de secteurs variés : finance, assurance, énergie, industrie, retail, défense ou luxe.
Le profil recherché
?? Profil recherché :
?? Formation & expérience :
Diplômé·e Bac +5 en informatique (ou équivalent).
5 ans d'expérience sur des environnements de production avec une expertise forte sur Kubernetes et les architectures Cloud/DevOps.
?? Compétences techniques indispensables :
Orchestration & Conteneurs : Maîtrise de Kubernetes (K8s), Helm, Ingress, CNI, KubeFlow/Ray sur K8s, et gestion des ressources dynamiques (vGPU, NVIDIA GPU Operator).
Cloud & Distribution : Connaissance des architectures Cloud (GKE, EKS, AKS) et/ou on-premise (OpenShift, Rancher, VMware Tanzu...).
GitOps & CI/CD : Pratique des outils CI/CD et GitOps (GitLab CI, ArgoCD...), monitoring/observabilité (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry), IaC (Terraform).
Pratiques de Dev Augmenté : Utilisation des assistants IA pour l'écriture, le refactoring et l'analyse de fichiers Manifests/Terraform.
Sécurité & Réseau : Bonnes pratiques de sécurité (Falco, Kyverno/OPA, Trivy), réseau, observabilité.
?? Qualités personnelles :
Esprit d'analyse, rigueur, autonomie.
Aisance relationnelle et sens du travail en équipe.
Envie de partager et de monter en compétences en continu sur les sujets d'infrastructure IA.
? Atouts appréciés :
Certifications : CKA, CKAD, CKS, ou certifications Cloud Provider.
Expérience multi-cluster, clusters à grande échelle ou hébergement de noeuds de calcul GPU pour des cas d'usage IA.
????? Pourquoi nous rejoindre ?
75 % de collaborateur·rice·s certifié·e·s - 100 % formé·e·s à la GenAI.
Partenaire officiel des leaders cloud (GCP, AWS, Azure) et acteurs majeurs de l'écosystème Cloud Native.
Une entreprise inclusive et apprenante, portée par des valeurs humaines fortes et tournée vers l'IA-Driven Engineering.
Postulez dès aujourd'hui ou échangez avec nos ambassadeur·rice·s pour en savoir plus !
Compétences requises
- Sens du relationnel
- Travail en équipe
- Cluster
- Intelligence artificielle
- Autonomie
- Kubernetes
- Terraform
- Git
- Grafana
- Monitoring
- Esprit d'analyse
- Prometheus