Ingénieur Aix Système H/F - 92

accompagne nos clients dans leurs stratégies de modernisation de plateformes en s'appuyant sur les plus grands Cloud providers du marché et sur des technologies modernes innovantes.

Notre communauté

- + de 1000 collaborateurs experts de leur domaine répartis sous forme de tribus et Squads, travaillant sur des projets cloud impactants
- Des expertises techniques liées aux enjeux du secteur IT : DevOps Platform, AI Ops & Automation, Project, Architecture & Efficiency
- De nombreux partenaires Tech : S3ns, RedHat, Gitlab, Kubernetes, Terraform, OVH Cloud, Nutanix, Dynatrace
- Une vraie communauté de Tech enthousiastes qui partagent leurs savoirs : événements, Friday Talks sur des sujets techniques, rédaction d'articles...

Pour en savoir plus sur nos trajectoires de carrière, !En tant qu'Ingénieur système AIX, vous interviendrez sur le maintien en condition opérationnelle des environnements sensibles de nos clients.

Vous serez notamment amené(e) à :

- Assurer le maintien en conditions opérationnelles du parc de serveurs IBM AIX, incluant la maintenance logicielle et matérielle, l'application de correctifs ainsi que les tests de résilience
- Mettre en oeuvre les changements conformément aux procédures définies par les clients
- Prendre en charge la gestion des incidents et des problèmes
- Élaborer, maintenir et mettre à jour la documentation des infrastructures
- Analyser les performances des systèmes et répondre aux besoins applicatifs : ajustement des paramètres, échanges avec les équipes applicatives pour définir les besoins en ressources, mise en place d'un suivi de capacité et optimisation des coûts des plateformes
- Accompagner les projets impactant les environnements AIX (déménagements de datacenter, refonte des infrastructures de stockage / sauvegarde, évolution des réseaux, etc.)
- Anticiper les évolutions des plateformes en fonction de l'obsolescence ou des besoins de consolidation, en collaboration avec IBM
- Étudier et proposer des améliorations en matière de résilience et de robustesse, notamment en lien avec les exigences de sécurité
- Explorer les opportunités d'intégration de l'intelligence artificielle dans les processus d'exploitation (détection proactive d'incidents, analyse des performances, etc.)
- Astreinte hebdomadaire
- Travail en week end pour accompagner les opérations en fonction des contraintes métiers