Data Scientist H/F - 92

Audiens est le partenaire de confiance des professionnels de la création et de l'information (salariés, créateurs d'entreprises, intermittents du spectacle, journalistes, pigistes et travailleurs indépendants, familles et retraités du secteur) pour leur protection sociale. Acteur de référence depuis 2003, nous développons une expertise exclusive au service de la culture. Avec plus de 600 collaborateurs, tous engagés à porter nos valeurs fondatrices de solidarité, de qualité, de progrès et de respect, nous oeuvrons tous les jours à la satisfaction de nos clients et concevons en ce sens des offres adaptées aux spécificités de chaque profession.

Dans le cadre de notre développement et de notre processus de transformation, nous créons au sein de notre service Pilotage et Statistiques un poste de

DATA SCIENTIST H/F

Rattaché(e) à la Direction Marketing, vous intervenez au sein du Datalab Audiens, dans le pilotage de projets data ainsi que dans le développement et l'industrialisation de modèles prédictifs dans un esprit de partage avec votre équipe (4 personnes).

Vous intervenez notamment dans :

La production marketing :

- Pilotage des projets data : réalisation d'études et de tableaux de bord en vérifiant la conformité, la qualité et la complétude des données ;
- Production et analyse de statistiques dans le cadre de problématiques assurantielles ;
- Réalisation de segmentations de marché et enrichissement de la connaissance client ;
- Intervention sur le ciblage des campagnes marketing, réglementaires et en relation avec l'expérience client ainsi que sur les outils d'aide à la commercialisation ;

La modélisation et la data science :

- Développement et industrialisation de modèles prédictifs (scores marketing, valeur client, segmentation, détection de fraude...) ;
- Mise en production et maintenance des modèles avec les outils adéquats ;
- Création et suivi de tableaux de bord de performance ;
- Implémentation et déploiement de solutions en collaboration avec la DOI ;

La communication et la veille :

- Présentation et promotion de vos travaux auprès des équipes internes ;
- Veille active sur les évolutions de l'intelligence artificielle et de la data science ;
- Force de proposition de cas d'usages à valeur ajoutée pour Audiens (IA et Data science notamment) ;