Data Analyst H/F - 92

JCDecaux est N°1 mondial du mobilier urbain et de la publicité dans les transports, N°1 européen de l'affichage grand format et leader dans le vélo en libre-service.

Avec un effectif de plus de 13 000 collaborateurs, le Groupe est présent dans plus de 80 pays. Un chiffre d'affaires de 3 618,5 millions d'euros a été réalisé en 2018.

Inventeur du concept du Mobilier Urbain en 1964, JCDecaux est le seul acteur mondial à exercer exclusivement le métier de la Communication Extérieure.Bienvenue chez JCDecaux !

Chez JCDecaux, nous façonnons l'avenir de la communication extérieure.

Nous nous engageons à être le média responsable et durable qui sert la communauté, tant en ville que dans les lieux de transport et de commerce.

Notre histoire commence en 1964 avec la création d'un nouveau modèle économique : proposer des produits et des services utiles et durables (Abribus, Mobilier Urbain pour l'Information, Kiosques, Sanitaires à entretien automatique, Vélos en libre-service...), financés par la publicité, au bénéfice des villes, de leurs résidents et visiteurs, puis, à partir des années 2000, au bénéfice des aéroports et des compagnies de transports.

Innover toujours, rechercher l'excellence dans tous nos métiers, agir de façon responsable... voilà les valeurs qui nous animent au quotidien.

Rejoignez-nous dans cette aventure qui redéfinit la communication urbaine et améliore les expériences citoyennes à travers le monde.

Au sein de la Direction DataCorp, chargée de l'exploitation et de la valorisation des données à travers le groupe, nous recherchons un.e Data Analyst (H/F) pour intégrer une équipe dynamique composée de Data Engineers, Data Analysts et DevOps.

Au quotidien vous serez amené à :

- Analyser et interpréter des données issues de Snowflake et de sources AWS afin de répondre aux besoins métiers ;
- Concevoir et maintenir des tableaux de bord via PowerBI ;
- Collaborer étroitement avec les Data Engineers et les DevOps pour assurer la qualité, la fiabilité et la pertinence des données mises à disposition ;
- Élaborer des requêtes SQL avancées pour la manipulation de données ;
- Automatiser des analyses récurrentes à l'aide de scripts Python ;
- Produire des rapports et des analyses ad hoc pour accompagner les projets internes et les directions métiers.