Engineer H/F - 92

Présentation de la tribe Data & IA de Devoteam M Cloud

Chez Devoteam M Cloud, la tribe Data & AI réunit les expertises Data Engineering, Data Analysis et AI Engineering pour porter les projets les plus innovants du cloud Microsoft. Experte des briques Azure, Microsoft Fabric, Azure OpenAI et Microsoft Foundry, l'équipe conçoit et industrialise des solutions GenAI à fort impact, alliant ingénierie logicielle, maîtrise des LLM et exigences de sécurité, performance et scalabilité.

Nous évoluons dans un environnement d'expérimentation continue, où l'on challenge les usages pour construire des architectures IA modernes, robustes et directement opérationnelles pour nos clients.

Votre rôle en tant que AI Engineer

Grâce à votre maîtrise des approches GenAI - LLM, RAG, Agentic AI, Vector Stores, orchestration et LLMOps - vous êtes capable de concevoir des solutions GenAI complètes et adaptées aux besoins métiers. Votre pratique avancée des services Azure (Azure OpenAI, Microsoft Foundry, Azure AI Search) et votre expertise en Python, frameworks LLM et principes d'ingénierie logicielle vous permettent de construire des architectures fiables, performantes et prêtes pour la production. Votre sens de la collaboration, de la communication technique et de la transmission vient renforcer l'équipe, idéalement soutenu par la certification AI-102.

Au quotidien, vous pourrez :

- Intervenir sur toutes les phases d'un projet LLM : cadrage, sélection des modèles, conception de pipelines, orchestration, optimisation, sécurisation et mise en production.
- Travailler sur des architectures GenAI modernes incluant RAG, agents IA, intégration avec Azure AI Search et déploiements via Microsoft Foundry.
- Concevoir des stratégies de RAG avancées, élaborer des scénarios d'agents avec Microsoft Agent Framework ou Langchain, développer des applications conversationnelles et structurer des pipelines LLMOps.
- Évaluer les performances, intégrer les enjeux de sécurité et de gouvernance, et adapter les solutions aux environnements sensibles.
- Mener des audits, accompagner les équipes sur leurs projets GenAI, construire des guidelines, contribuer à l'architecture globale et assurer la formation des utilisateurs et développeurs.
- Évoluer dans des environnements exigeants, au contact de clients cherchant une expertise opérationnelle et orientée production.