Chef de Projet Data Expérimenté H/F - 92

Nous sommes près de 5 000 collaborateurs, engagés chaque jour dans nos 1 200 magasins en France, nos bases de livraison à domicile, notre atelier de conditionnement et les sites de nos équipes supports à conjuguer nos talents pour faire vivre notre mission :
« Nourrir sans cesse l'amour du bon » - le bon pour l'environnement, le bon pour toutes et tous, et surtout... le bon pour nos équipes !

Nous rejoindre, c'est s'impliquer dans des projets passionnants avec des collaborateurs qui misent sur la simplicité, la force du collectif et l'audace.

Alors, si comme nous, l'amour du bon vous passionne...Bienvenue à vous, bienvenue chez nous.

Nous sommes une entreprise handi-accueillante, nous traitons chaque candidature avec équité, respect et sans distinction.Picard s'engage dans une modernisation majeure de son écosystème data, avec la mise en place prochaine d'une Data Platform (cible Snowflake ou Databricks), interfacée avec SAP et pensée pour accueillir plus de sources et plus d'usages.

Pour accompagner cette transformation, je rejoins l'équipe en tant que Chef de projet Data confirmé (5 ans), capable d'allier : relation métier, culture data, vision BI moderne, et contribution active à la future data plateforme.

Je suis au centre des échanges entre les métiers, la BI et les Data Engineers. Mon rôle est multiple :

1. Contribuer à la construction de la future Data Platform (Snowflake ou Databricks)

- Je participe au design, à la modélisation et à la structuration des données.

- Je cadre les besoins d'ingestion et de transformation avec les Data Engineers.

- Je propose des solutions pour améliorer la qualité et la gouvernance de la donnée.

2. Promouvoir le self-service BI

- Je mets en place les bonnes pratiques, modèles et jeux de données pour permettre aux métiers d'être plus autonomes.

- Je forme, j'accompagne et je sensibilise les utilisateurs aux outils de self-service BI.

- Je conçois un environnement BI permettant aux métiers d'explorer leurs données en autonomie, dans un cadre gouverné.

3. Être l'interface stratégique entre BI et métiers

- Je recueille, je comprends et je challenge les besoins des directions opérationnelles.

- J'aide les métiers à formuler leurs KPIs et leurs cas d'usage.

- Je traduis ces besoins en modèles de données pour la future data plateforme.

- J'accompagne les métiers dans l'interprétation, l'usage et l'autonomie sur leurs données.

4. Développer des dashboards à forte valeur

- Je construis et j'optimise des dashboards performants.

- Je maintiens et je contrôle l'alimentation des dashboards.