Tech Lead Data H/F - 92

Rejoignez l'équipe d'Infogene, ESN experte des données critiques et accélérez votre carrière en travaillant avec nous sur des projets innovants pour des clients en pleine croissance dans différents secteurs (santé, assurances / mutuelles, énergie, environnement, retail et luxe.)

Avec plus de 10 ans d'existence, 700 collaborateurs talentueux et un chiffre d'affaires en 2023 de 72 millions d'euros, Infogene met un point d'honneur à conserver l'agilité et la proximité d'une startup avec les avantages d'une société établie dans l'écosystème IT.

Nous sommes présents en Ile de France, à Lille, Lyon, Bordeaux et Lausanne.Missions principales

- Piloter la conception et la mise en oeuvre de l'architecture Data sur Google Cloud Platform (GCP).
- Concevoir, développer et maintenir des pipelines d'ingestion et de transformation de données internes et publiques.
- Garantir la fiabilité, la performance et la scalabilité des flux de données au sein de la plateforme.
- Mettre en place et industrialiser les environnements d'exécution via GKE, Terraform, et les outils d'orchestration (Argo Workflow, Airflow, etc.).
- Développer et documenter des modèles de données avec DBT (ou SQLMesh).
- Intégrer des solutions d'ingestion automatisée de données à l'aide de Python et d'outils tels que Fivetran ou Rclone.
- Gérer le cycle de vie du code et des déploiements via GitLab CI/CD.
- Collaborer avec les équipes Data Science et R&D pour comprendre leurs besoins et traduire ces besoins en solutions data robustes.
- Promouvoir les bonnes pratiques en ingénierie de données, sécurité et gouvernance.

Compétences techniques requises

- GCP (BigQuery, GCS) et SQL : maîtrise indispensable.
- Kubernetes (GKE) et Terraform : expérience solide en déploiement et automatisation.
- DBT ou SQLMesh : conception et maintenance de modèles de données.
- Python : développement de scripts et pipelines d'ingestion.
- Outils d'ingestion : Fivetran, Rclone ou équivalents.
- Orchestration de workflows : Argo Workflow, Airflow ou outils similaires.
- CI/CD : GitLab CI ou pipelines équivalents.

Compétences appréciées :

- Connaissance d'Azure et de Databricks.
- Expérience avec des mécanismes de Change Data Capture (DataStream, Debezium, etc.).

Profil recherché

- Formation : Bac +5 ou équivalent (ingénierie, informatique, data).
- Expérience : minimum 5 ans en Data Engineering, dont une expérience significative sur GCP.
- Langues : maîtrise de l'anglais indispensable (environnement international).